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移动端AI与ML应用开发:基于iOS和Android

(美)劳伦斯·莫罗尼
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工业技术电子通信11.3万字

更新时间:2023-07-24 18:06:41 最新章节:封底

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书籍简介

没有设备可以运行的话,人工智能将一无是处。既然移动设备已成为大多数人的主要计算设备,那么移动开发人员将AI添加到他们的工具箱中便至关重要。本书是你在iOS和Android等流行移动平台上创建和运行机器学习模型的实用指南。作者首先介绍了机器学习技术和工具,然后引导你使用MLKit、TensorFlowLite和CoreML等工具编写由常见ML模型(如计算机视觉和文本识别)驱动的Android和iOS应用程序。如果你是一名移动端应用开发者,本书将帮助你利用当今的ML技术。通过阅读本书,你将:最探索在移动设备上实施ML和AI的选项。最为iOS和Android创建ML模型。最为iOS和Android编写MLKit和TensorFlowLite应用程序,为iOS编写CoreML/CreateML应用程序。最为你的用例选择合适的技术和工具,例如,基于云的推理与移动端推理、高级API与低级API。最了解移动端机器学习的隐私和伦理实践。
品牌:机械工业出版社
译者:宋能辉 李娴
上架时间:2022-11-01 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行

最新章节

(美)劳伦斯·莫罗尼
主页
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    本书主要包括两部分。第1部分(第1章-第11章)讲解了如何使用TensorFlow来创建不同应用场景的机器学习模型。该部分介绍TensorFlow、计算机视觉、自然语言处理和序列建模。第二部分(第12章-第20章)将引导你了解如何将模型置于Android和iOS上的用户手中、使用JavaScript的浏览器以及通过云提供服务的场景。
    (美)劳伦斯·莫罗尼人工智能12.4万字

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