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中国上市公司治理指数

李维安等
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管理金融/投资28.4万字

更新时间:2025-04-09 17:52:07 最新章节:封底

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书籍简介

在中国公司治理指数连续发布二十年之际,李维安教授团队对二十年来的中国公司治理指数成果进行了归纳和总结,以“梳理成果、明确原理、揭示趋势、引领研究”为目标,编著了这本《中国上市公司治理指数》。
品牌:机械工业出版社
上架时间:2025-01-01 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行

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李维安等
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    本报告以中国上市公司的公开数据为依据,运用中国公司治理评价体系,从股东治理、董事会治理、监事会治理、经理层治理、信息披露、利益相关者治理六个维度进行评价。本报告是国内外从事经济学、管理学教学与研究的广大学者及研究生了解中国上市公司治理状况的参考;监管机构、机构投资者、证券交易所、上市公司等也可以通过本报告了解中国上市公司治理的质量。通过公司治理评价研究,来探索中国公司治理的模式,以规范上市公司治理
    李维安等理论11.4万字

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    本书以欧元区制度反思与创新为切入点,综合运用理论和实证分析方法,沿着“欧元区制度体系-制度缺陷-制度创新-深化经济一体化改革-对经济一体化发展模式的启示”的思路,在阐述欧元单一货币区制度体系和缺陷的基础上,对欧盟推出的制度创新进行剖析,探究欧元区制度缺陷以及危机诱发机制间的复杂关系,总结欧债危机爆发后欧元区制度反思与完善,并提炼出启示与建议。
    孙海霞 徐佳管理13.6万字
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    本书针对财富管理行业从业者,提供了一套立足买方视角、以客户为中心的全生命周期服务策略。基于行业降费降佣、降本增效的趋势和市场跌宕的背景,本书主要分享了“应对、安抚和助推”三大核心模块,旨在帮助从业者建立与客户之间的长期信任关系,实现财富的保值与增值。其中,“应对”模块提供了一套完整的财富管理专业框架;“安抚”模块则聚焦于如何理解和引导投资者的情绪,帮助他们在市场波动中管控情绪,避免非理性决策;“行
    万幸管理13.7万字
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    本书共分为5章,从基础的Python编程和量化金融概念出发,逐步引领读者进入金融数据分析、量化策略开发、算法交易及风险管理的高级话题;还探讨了生成式AI和ChatGPT在量化金融领域中的应用,为读者提供了一个全面的视角和实用的工具。
    龚晖管理9.7万字
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    《中国债券市场:2018》立足于国际国内宏观趋势大图景,对中国债券市场在2018年的发展进行了全面系统的总结。书中探讨了债券市场运行的宏观经济背景、货币市场发展与规范、债券一级市场、债券交易及存量特征、债券收益率曲线、债券衍生品市场、政府债券市场、政府债券市场、资产支持证券市场、中国债券市场对外开放、中国金融去杠杆等诸多前沿实践问题,并对未来中国债券市场的发展做了展望,提出了若干建议。
    李扬 王芳主编管理18.8万字
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    本书从不同侧面解读中国数字金融的发展,不仅包括其发展历程,影响因素,给人们的就业、收入和消费带来的改变等,还探寻了这场发生在中国金融领域的变革对全球经济的意义和影响。
    黄益平 (美)杜大伟主编管理16.1万字
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    全书通过按历史年代梳理自大萧条以来的金融创新,分析其形成的原因并追溯其在不同环境中的演变,金融创新产品、工具与市场供求之间的内在联系,帮助读者对现代金融创新的发展有一个比较清晰的脉络,理解金融创新的原动力、以及金融创新在为经济增长带来福音的同时,又如何威胁着整个金融体系的稳定与安全,由此洞察现代金融生态发展的真谛,从一个新视角解读现代金融创新。
    辛乔利管理39.6万字
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    金融创新在推动金融发展时,也存在着问题,如何将金融创新对金融发展的推动效应发挥到最大?如何消除制约金融创新的因素?中国未来金融创新的发展方向和重点是什么?随着金融工具的多样化,未来企业和个人的投资策略将如何变化?本书对金融体系的创新进行分析,从银行的银行中央银行和商业银行的创新着手,对人民币国际化、金融工具创新及相关风险监管问题进行分析,并从企业和个人视角研究相关的投资策略及风险控制。
    刘健管理17.4万字
  • 乔丹·贝尔福特是热门电影《华尔街之狼》的原型人物。在目睹大银行无情地掠夺个人投资者的财富后,他义愤填膺,并决心弥补自己过去犯下的那个臭名昭著的错误。于是,他精心打造了这本见解独到的投资指南,揭开金融服务业的真面目,将顶级华尔街投资者的成功秘诀公之于众。从何时买入、卖出、持有和套现,到如何做出更加明智且安全的投资决策,再到如何在短期与长期内积累可观的财富,这本书涵盖了投资实践的方方面面。在这本书中,
    (美)乔丹·贝尔福特管理16.9万字
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    本书结合具体实例讲解了金融大模型开发的核心知识。全书共12章,讲解了大模型基础、大模型开发技术栈、数据预处理与特征工程、金融时间序列分析、金融风险建模与管理、高频交易与算法交易、信用风险评估、资产定价与交易策略优化、金融市场情绪分析、银行应用大模型开发实战、区块链与金融科技创新和未来金融智能化发展趋势。
    陈强管理13.2万字