- 统计挖掘与机器学习:大数据预测建模和分析技术(原书第3版)
- (美)布鲁斯·拉特纳
- 210字
- 2021-09-26 16:16:15
12.2.1 说明
考虑数据集A,其中包含10个个体和3个变量(表12.1)。变量PROFIT(利润)的单位是美元(Y),变量INCOME(收入)的单位是千美元(X1),变量AGE(年龄)的单位是年(X2)。我们用数据集A在INCOME和AGE上对PROFIT进行回归运算。这个OLS结果见表12.2,其中有回归系数和其他信息。“参数估计值”栏包括变量INCOME和AGE的系数以及截距。截距b0是所有个体的一个“起点”值,不管这个模型的预测变量的取值是多少。
表12.1 数据集A
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表12.2 OLS结果:INCOME和AGE上的PROFIT
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预测PROFIT的OLS模型见公式12.2:
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