- 深入浅出Python量化交易实战
- 段小手
- 400字
- 2022-07-29 16:01:31
1.3.2 Jupyter Notebook的基本使用方法
小瓦在单击图1.3中的Anaconda Navigator图标之后,就可以看到如图1.4所示的界面。
![](https://epubservercos.yuewen.com/BB339E/23721615909510506/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P22_14988.jpg?sign=1739599047-TeQxy9CCi54YezoqZWovn6UuOwlyIMmJ-0-d5258ab062e2d60720253c71643ae32e)
图1.4 Anaconda Navigator界面
在图1.4中,单击Jupyter Notebook图标下方的Launch按钮,就可以启动Jupyter Notebook,如图1.5所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/BB339E/23721615909510506/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P22_14992.jpg?sign=1739599047-050WLlFgGpM0vb11eEr3rLGz8y0X9xdQ-0-32694ce9220184426b51839e52ebea95)
图1.5 Jupyter Notebook的启动按钮
单击Launch按钮,系统默认浏览器会自动弹出,并进入Jupyter Notebook的初始页面,如图1.6所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/BB339E/23721615909510506/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P23_15426.jpg?sign=1739599047-S5eFslFSOcgMHg6lnGnTcxzH1DrSPunB-0-3849e5edb95d962d5a726e5558092ca5)
图1.6 Jupyter Notebook的初始页面
在进入图1.6所示的页面之后,通过单击右上方的New按钮可以新建一个Notebook文件,如图1.7所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/BB339E/23721615909510506/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P23_15434.jpg?sign=1739599047-ZgZ04yjMRXvSceyrTg5q7fGtVN1Z1fJ0-0-23565a8978737181b4d88ac3aef1975c)
图1.7 新建Python 3的Notebook文件
单击New下拉按钮之后,会出现一个下拉菜单,我们在下拉菜单中选择Python 3,就会打开一个新的浏览器选项卡,如图1.8所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/BB339E/23721615909510506/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P24_15866.jpg?sign=1739599047-ERbpBhLFd3I3H4bNEvnFsz3LrcAYOdKr-0-2c0668f03f7ac03b80d610702458341f)
图1.8 新建的Python 3 Notebook文件
现在新的Python 3 Notebook文件就创建成功了。接下来我们来输入第一行代码:
print('小瓦加油!你会成功的!')
按Shift+Enter组合键,就可以在Jupyter Notebook中执行代码,如图1.9所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/BB339E/23721615909510506/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P24_15876.jpg?sign=1739599047-AkVkW5PM0tgYj1IbBYdxWybO4hfXsBkz-0-57fc790716862c128697ef3307176994)
图1.9 使用Jupyter Notebook执行的第一行代码
到此,小瓦对于在Jupyter Notebook中创建Python 3文件,以及如何输入和执行代码已经掌握了。下面我们给小瓦增加一点难度——针对真实的股票数据集进行一些简单的操作。