第7章 科研启动资金有30万,该怎么用?
- 科技主宰:人类道德倒退一千年
- 陨声
- 2104字
- 2025-02-11 12:31:05
铜锅涮肉的雾气模糊了牛剑对面的人影,他从锅里抽出一块羊肉,蘸了蘸麻酱捣进嘴里。
世界的变化虽然让科技出现了倒退,但也同样让这火锅更加香醇了。
纯正新鲜羊肉,没有任何科技与狠活,牛剑打赌自己之前从来没有吃到过这么好吃的涮肉火锅。
桌子上其他人聊天聊的火热,一群理工科男女聚在一起,最终的话题总是会落在工作上。
“吴奇,你最近那个交易模型做的怎么样了,我看你这些天几乎全泡在上面,超算的任务提交也排的满满的。”
聊了一些行业上的事情后,有人把话题放到了吴奇最近搞的量化模型上。
这东西对于金融界来说不是什么稀奇玩意,但在这些人眼中,却是一块能够挖开金矿的锄头。
如果神经网络相对于传统交易策略真的有显著优势的话,那他们岂不是就能借此捞一笔?!
“唉,梯度上老是出现梯度消失的问题,为此我都换了LSTM(长短期记忆神经网络)了,还是有些毛病。”
借此机会,吴奇也把自己的技术思路讲了一遍,餐桌上都是同行业的佼佼者,很快便热火朝天的讨论起来。
只不过直到告一段落,也没提出什么建设性的意见。
“哎,肉怎么没了。”
任恒宇想要夹一块肉补充一下能量,却发现刚刚满满一锅羊肉如今只剩几个白菜叶子在里面。
“我就说你点少了吧,让服务员再加点。”
看了看几个相互指责对方是猪的博士,牛剑悄悄的擦了擦嘴角的油渍,打了个饱嗝,然后把头转向吴奇。
“吴哥,你有没有考虑把高频数据的时间步截断,分块处理序列,并且在堆叠LSTM的时候引入残差连接呢。”
嗯?
牛剑的话有些拗口,因为他把两个事情放到一起说了出来,但作为聆听者的吴奇显然是明白了他的意思。
后者瞬间陷入了思考,即便身边的人叫他吃羊肉也无动于衷。
“啊!对啊!”
忽然,就在一群博士计划第二场去哪里唱歌的时候,吴奇忽然大喊出声。
他告了声退,直接打车重新回了单位。
“额,搞毛啊?”
其他人并没有觉得什么奇怪,只是有些好奇吴奇到底是想通了什么。
“走,咱们去唱歌,就不用管他了。”
第二天,牛剑洗了把脸,清除了昨夜玩至深夜带来的疲惫,然后坐到工位上正式开始了自己的工作。
连接内网,把实验室公共服务器上的数据给下载下来,并且整理一下。
虽然Deepseek的性能已经是超越时代的强大,但这并不意味着牛剑就能趴在老本上吃到底。
相反,在查阅了金手指提供的Deepseek训练报告之后,此时的他受到了非常多的启发,有了一个训练专用神经网络的想法。
而第一步,自然就是清洗所需的数据了。
“用户行为日志、气象传感器时序、电网负荷记录……”
牛剑喃喃自语,拖动鼠标将刚解压好的,几个 TB的数据包包拖进刚刚编好预处理脚本。
这些数据大多来自魔都市政公开平台,涵盖了过去五年的城市用电波动、工业生产数据甚至街头摄像头统计的商场人流量情况。
正当他准备更进一步,画一个思维导图出来更清晰的整理自己的想法,弄明白下一步要干什么的时候,助理小王走了过来。
“牛剑,刘主任找你。”
刘主任?
牛剑有些奇怪,不过还是停下了手头的工作,来到了主任办公室的门前。
敲了两声门,听到里面传来声音后,牛剑推门而入。
主任办公室的百叶窗半掩着,朝阳在深褐色办公桌上切出细长的光斑。
“这里有份报告,你先看一下。”
在牛剑坐下后,刘明远甩了一份项目申请书过来。
里面的内容很明了,就是基于深度学习理论构建一个红绿灯识别算法,在牛剑看来并不是什么特别难的事情。
即便现在没办法调库,他也有信心在Deepseek的帮助下,花半个月的时间做出一套比申请书里性能还要强的算法出来。
不过当牛剑翻到后几页的时候,上面一个扎眼的数字让他不由得惊呼出声。
“一百万!”
牛剑从来没想到过,一个在他眼里跟大学生本科毕设没什么区别的东西居然能值一百万。
而且看资金规划,大部分钱还投在了显卡运算小时上。
这么多的算力,难道是想训练AI搞明白红绿灯里有多少个LED灯珠吗?
“嗯,大概情况是这样的,作为新入职的科研人员,中心给你配发有30万的科研启动资金。”
“不过因为身份的原因,你的钱需要以我的名义申请项目才能下发。”
“项目申请模板就按你手里那份申请书来搞,内容的话全部由你自己来想,持续时间是一年。”
刘明远说到这里推了推眼镜,目光一闪。
“虽然钱要比你手里那份项目少不少,但我希望你在设定目标的时候,尽量跟它持平。”
“我相信,你有这样的能力!”
面对刘明远的鸡汤,牛剑只能面色迥异的点了点头,然后起身离开了主任办公室。
“主任找你啥事啊?”
一旁的任恒宇见牛剑回来,随口问了一句。
“启动资金的事情,说是让我写一个项目申请书。”
“哦哦,介个啊。”
任恒宇点了点头,鼠标滑动几下,很快牛剑便在内网上收到了来自他的信息。
“这是?”
“我之前写的项目申请书,你可以参考一下格式,里面有些套话直接复制就好。”
任恒宇对着牛剑手里的纸质版报告努了努嘴:“刘主任习惯看纸质版的,但说实话,干活还是电子版方便。”
这的确省了牛剑不少功夫,至少不用再去一点点调格式了。
接下来,就是定整个启动课题的主题了。
这对于一般人或许是个非常纠结的事情,但此时的牛剑早已胸有成竹。
原本他还担心自己该怎么样才能申请算力来做专用神经网络,来给拿出Deepseek的大模型制造恰当的理由,如今这些问题全部都迎刃而解。
‘持平?’
‘哈哈,这三十万,我可是要做到别人三千万都干不出来的程度!’
一年之内,把70B参数量的模型逐步推出来,这就是牛剑定下来的研究目标。