1.2.3　数据化（Datafication）

在物联网、大数据等新兴技术快速发展的背景下，数据成为重要的生产要素。党的十九届四中全会首次将数据增列为第七种生产要素。通过与劳动、资本、土地、技术、知识和管理这六大生产要素的结合，数据具备了现实的生产力，并日益成为经济发展的重要源泉^[25]。一般意义上，数据被理解为数字化的信息和知识，其价值本质是消除不对称性与不确定性，从而使得资源配置和利用更加有效^[26]。

关于数据化的含义，学界有多种解释。Paul等^[27]认为数据化是指获取活动、行为或过程并将其转换为有意义的数据的实践。姜浩^[28]提出数据化是将连续的数字比特结构化和颗粒化，形成标准的、开放的、非线性的、通用的数据对象的过程。值得关注的是，数据并不一定是指数值、量值。实际上，数据是人工形成的，其基本功能包括记录、测量、存储、表达等。运动手环等个人健身跟踪设备的广泛使用是数据化的最好例证，这些设备将个人活动和状态数据化，为人们提供可视化的、有价值的结果。可见数据化已经成为人们社会实践中不可或缺的工具。

事实上，大数据发展的核心动力来源于人类测量、记录和分析世界的渴望，也就是对数据化的需求^[29]。数据化将计算机编码化的信息条理化，并通过查询、分析，实现对业务的指导。从本质上说，数据化是对大数据进行利用的过程。