2.14 连续随机变量的有限期望

在圣彼得堡悖论的讨论中,我们发现存在期望不收敛的离散分布.连续情形也有相同的问题.连续随机变量的期望也可能是无限的或无法定义的.

例23 fx)=x-2, x>1.由于,该密度是合理的.然而,其期望为

因为积分不收敛,所以期望是无穷的.密度fx)=x-2是帕累托分布(Pareto distribution)的特例.帕累托分布常用于对厚尾分布建模.

例24 , x∈R.其期望

是无法定义的.该分布称为柯西分布(Cauchy distribution).